人工智能

团队共享 Claude Code 的配置和经验

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想为团队共享 Claude Code 的配置和经验,最落地的方法就是通过 Git 管理一个“团队规范仓库”,再结合 Claude Code 内置的配置加载机制。这样既能保证团队规范一致,又能让成员保留个人偏好。

整个流程的核心,就是利用 Claude Code 的分层配置特性。我们将创建一个团队共享的规范仓库,团队成员克隆后,通过符号链接(symbolic link) 把它“植入”到自己的 Claude Code 全局配置中,从而实现共享。

当清明节遇上 AI:科技能否承载千年的思念?

写在前面:2026 年清明刚过,全国 3073 万人次现场祭扫、859 个网络祭扫平台服务数千万人。当无人机扫墓、AI 代祭、数字遗产成为新话题,我们不禁要问:科技是在稀释传统,还是在延续另一种形式的"孝"?

AI Agent 时代的工程师生存指南:从"写代码的人"到"指挥代码的人"

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当 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编程助手成为日常工具,工程师的角色正在发生根本性转变。本文探讨这一转变带来的挑战与机遇,并提供一套可落地的适应策略。

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