很多AI项目模型指标很漂亮，但业务侧感受不到价值。Snowflake的GTM转型蓝图揭示了一个被忽视的事实：AI落地的真正卡点不在技术，而在组织内部的信息断裂。四类营收泄漏——静默泄漏、交接泄漏、价值缺口泄漏、速度泄漏——每一个都不是技术问题，却每一个都能让AI投入打水漂。

做了十几年技术，速度一直是安身立命的本钱。但AI把编码速度变成了空气一样的存在——人人都有，反而不值钱了。当'快'被重新定义，资深工程师靠什么证明自己值那个价钱？

Cognition年化收入突破10亿美元，AI编码从辅助工具变成生产力替代。但大部分工程管理制度还假装AI不存在——绩效评估失灵、人才梯队断裂、组织分工过时，这些才是技术管理者真正要面对的问题。

Meta开源了打磨8年的设计系统Astryx，还专门给AI Agent提供了工具链。设计系统这件事，听起来很美，做起来坑不少。聊聊组件库的维护成本反直觉增长、Agent作为新消费者带来的挑战，以及开源设计系统的适配成本。